Apache NiFi และ Apache Spark แตกต่างกันอย่างไร?


ตอบ 1:

Apache NiFi และ Apache Spark ทั้งสองมีกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันและพื้นที่การใช้งานที่แตกต่างกัน มีบางส่วน / กรณีการใช้งานที่หนึ่งสามารถใช้ในการทำงานที่จำเป็น แต่โดยทั่วไปพวกเขาเป็นระบบที่แตกต่างกัน

Apache SparkApache Spark เป็นเฟรมเวิร์กการประมวลผลแบบคลัสเตอร์ที่ให้ความทนทานต่อความผิดปกติและข้อมูลขนาน มันใช้ประโยชน์จาก RDDs (ดาต้าเซ็ตแบบกระจายที่มีความยืดหยุ่น) และประมวลผลข้อมูลในรูปแบบของสตรีมซึ่งจะถูกนำไปใช้เพื่อการวิเคราะห์ต่อไป มันสามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนอย่างมากและการคำนวณข้อมูล

Apache NiFiApache Nifi มีจุดประสงค์เพื่อทำให้การไหลของข้อมูลระหว่างระบบเป็นไปโดยอัตโนมัติ การออกแบบนั้นขึ้นอยู่กับรูปแบบการโปรแกรมมิงที่ใช้คุณสมบัติซึ่งรวมถึงการดำเนินงานที่มีความสามารถของกลุ่ม รองรับกราฟที่ปรับขนาดได้สำหรับการกำหนดเส้นทางข้อมูลการไกล่เกลี่ยระบบและตรรกะการแปลง

ต่อไปนี้เป็นความแตกต่างเฉพาะใน NiFi และ Spark

  • Apache Nifi เป็นเครื่องมือการส่งผ่านข้อมูลที่ใช้ในการส่งมอบระบบที่ใช้งานง่าย แต่ทรงพลังและเชื่อถือได้สำหรับการย้ายข้อมูลระหว่างระบบ ขณะที่ Apache Spark เป็นเทคโนโลยีที่ทำคลัสเตอร์ซึ่งออกแบบมาเพื่อการคำนวณอย่างรวดเร็วโดยใช้การจัดการในหน่วยความจำและความสามารถในการประมวลผลสตรีม NiFi ให้ส่วนต่อประสานการใช้กราฟิกสำหรับการสร้างท่อส่งข้อมูลการตั้งค่าและการติดตามกระแส . มันเป็นเฟรมเวิร์กที่เราต้องเขียนโค้ดทั้งหมดและรันมันบน cluster.NiFi excels ที่มีการแปลงอย่างง่ายบนข้อมูลสตรีมมิ่งเช่นการแก้ไข JSON การปรับเปลี่ยนเนื้อหาของข้อความ ฯลฯ แต่ Spark สามารถจัดการข้อกำหนดที่ซับซ้อนมากขึ้น และการแปลงเช่นแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ฯลฯ NiFi สามารถจัดการและใช้งานได้ง่ายแม้กับผู้ที่ไม่เชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมเนื่องจากส่วนต่อประสาน GUI แต่ Spark ต้องการความรู้ที่เหมาะสมของการเขียนโปรแกรมเพื่อให้สามารถทำงานกับ .

สรุปได้ว่า Apache Spark เป็นม้าศึกหนักในขณะที่ Apache NiFi เป็นม้าแข่ง คุณต้องตัดสินใจเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานของคุณขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการ GUI และการแปลงแบบง่ายหรือการแปลงแบบซับซ้อนพร้อมกับการเรียนรู้ของเครื่อง, การสืบค้นแบบโต้ตอบและความสามารถในการประมวลผลในหน่วยความจำ


ตอบ 2:

ความแตกต่างระหว่าง Apache Nifi และ Apache Spark มีการกล่าวถึงด้านล่าง:

  1. เครื่องมือการส่งผ่านข้อมูลที่เรียกว่า Apache Nifi ใช้สำหรับการส่งมอบระบบที่ใช้งานง่ายเชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพเพื่อให้การกระจายและการประมวลผลข้อมูลระหว่างทรัพยากรกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นและยิ่งกว่านั้น ApacheSpark เป็นเทคโนโลยีการประมวลผลแบบคลัสเตอร์ที่รวดเร็ว การใช้เคียวรีที่มีความสามารถในการประมวลผลแบบอินเทอร์แอคทีฟและการจัดการหน่วยความจำในโหมดสแตนด์อโลนและโหมดคลัสเตอร์ Apache Nifi ทำงานในขณะที่ Apache Spark ทำงานได้ดีในโหมดสแตนด์อโลนเส้นด้ายและโหมดกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่อื่น ๆ รับประกันการส่งข้อมูลที่มีอยู่ในคุณสมบัติของ Apache Nifi ด้วยการบัฟเฟอร์ข้อมูลที่เหมาะสมการจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลการพิสูจน์ข้อมูลคำสั่งและการควบคุมด้วยสายตาความปลอดภัยความสามารถในการสตรีมแบบขนานพร้อมกับคุณสมบัติของ apache spark ความเข้าใจที่สมบูรณ์ของระบบให้ความสามารถในการสร้างภาพและคุณสมบัติที่ถูกลากและวางโดย Apache Nifi สามารถควบคุมและจัดการกระบวนการและเทคนิคแบบดั้งเดิมได้อย่างง่ายดายและในกรณีของ Apache Spark การสร้างภาพข้อมูลเหล่านี้จะถูกดูในกลุ่มระบบการจัดการเช่น Ambari Apache Nifi เชื่อมโยงกับข้อ จำกัด เพื่อประโยชน์ของมัน ข้อ จำกัด ถูกนำเสนอโดยคุณสมบัติการลากและวางที่ไม่สามารถปรับขนาดได้และให้ความทนทานเมื่อรวมกับส่วนประกอบและเครื่องมือต่าง ๆ ที่มี Apache Spark พร้อมกับฮาร์ดแวร์ชุดสินค้าที่กว้างขวางและกลายเป็นงานที่ยากในบางครั้ง

ตอบ 3:

ความแตกต่างระหว่าง Apache Nifi และ Apache Spark มีการกล่าวถึงด้านล่าง:

  1. เครื่องมือการส่งผ่านข้อมูลที่เรียกว่า Apache Nifi ใช้สำหรับการส่งมอบระบบที่ใช้งานง่ายเชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพเพื่อให้การกระจายและการประมวลผลข้อมูลระหว่างทรัพยากรกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นและยิ่งกว่านั้น ApacheSpark เป็นเทคโนโลยีการประมวลผลแบบคลัสเตอร์ที่รวดเร็ว การใช้เคียวรีที่มีความสามารถในการประมวลผลแบบอินเทอร์แอคทีฟและการจัดการหน่วยความจำในโหมดสแตนด์อโลนและโหมดคลัสเตอร์ Apache Nifi ทำงานในขณะที่ Apache Spark ทำงานได้ดีในโหมดสแตนด์อโลนเส้นด้ายและโหมดกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่อื่น ๆ รับประกันการส่งข้อมูลที่มีอยู่ในคุณสมบัติของ Apache Nifi ด้วยการบัฟเฟอร์ข้อมูลที่เหมาะสมการจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลการพิสูจน์ข้อมูลคำสั่งและการควบคุมด้วยสายตาความปลอดภัยความสามารถในการสตรีมแบบขนานพร้อมกับคุณสมบัติของ apache spark ความเข้าใจที่สมบูรณ์ของระบบให้ความสามารถในการสร้างภาพและคุณสมบัติที่ถูกลากและวางโดย Apache Nifi สามารถควบคุมและจัดการกระบวนการและเทคนิคแบบดั้งเดิมได้อย่างง่ายดายและในกรณีของ Apache Spark การสร้างภาพข้อมูลเหล่านี้จะถูกดูในกลุ่มระบบการจัดการเช่น Ambari Apache Nifi เชื่อมโยงกับข้อ จำกัด เพื่อประโยชน์ของมัน ข้อ จำกัด ถูกนำเสนอโดยคุณสมบัติการลากและวางที่ไม่สามารถปรับขนาดได้และให้ความทนทานเมื่อรวมกับส่วนประกอบและเครื่องมือต่าง ๆ ที่มี Apache Spark พร้อมกับฮาร์ดแวร์ชุดสินค้าที่กว้างขวางและกลายเป็นงานที่ยากในบางครั้ง